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人人都在說的大數(shù)據(jù)時代，未來到底什么崗位能搶占高地？

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、精細化運營的不斷被重視，各大公司對于數(shù)據(jù)的處理和分析應用，越來越普及。

有一個崗位潛藏價值正在逐漸爆發(fā)，身價也越來越高——數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

說到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，就不得不提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但遺憾的是，幾乎 50% 的產(chǎn)品經(jīng)理都對數(shù)據(jù)產(chǎn)品不太了解，更不知道數(shù)據(jù)產(chǎn)品到底有什么價值。

不妨舉個例子，我們來感受一下數(shù)據(jù)產(chǎn)品能做什么：

一個很典型的案例，就是幾年伴隨社區(qū)營銷火氣來的小紅書。

和其他電商平臺不同，小紅書早期是以從社區(qū)起家。當時基本是靠人力做內容的生產(chǎn)、推薦、分發(fā)等。

但后來，小紅書將人工編輯內容改成了算法分發(fā)，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術，社區(qū)中的內容得以精準地匹配給對它感興趣的用戶，實現(xiàn)了 " 千人千面 "，每個用戶都能個性化地獲得最懂自己的小紅書。

這是小紅書對數(shù)據(jù)產(chǎn)品最初的落地應用。

在 18-19 年期間，小紅書還利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品做了大量的用戶實驗，實現(xiàn)了用戶量從 1.5 億到 3 億的爆發(fā)增長。

據(jù)小紅書大數(shù)據(jù)產(chǎn)品負責人透露：

在實驗平臺里，我們以用戶的維度作為實驗，我們有 2.5 億用戶，每個用戶平均會分在 200 個實驗左右。

任何實驗對所有社區(qū)指標和電商指標的影響都會做出詳細分析，確保對任何一個指標有逆向結果或者大面積正向結果情況下要得到合理的解釋。

如果沒有得到合理的解釋，就不能作為正確的改動影響到所有用戶。

當時那段時間數(shù)據(jù)量上升了 30 倍，在發(fā)展了 15 倍以上的業(yè)務，做了 15 倍以上的嘗試，經(jīng)過這些努力之后，才最終獲得了 2 倍的用戶增長。

也因為背后的數(shù)據(jù)平臺做好了 60 倍的支撐，才能夠讓這樣的嘗試變得可能，不至于讓我們的用戶想法，讓我們工程師的想法，讓我們產(chǎn)品的想法被數(shù)據(jù)的能力所束縛住。

才能夠獲得更佳的反饋，得到更多的變化，捕捉到更多信息，從信息中得到增長的信號。

把增長信號變成實實在在用戶的增長。

也因為如此，小紅書才能快速發(fā)展為 3 億居民的超級生活之城。

從這個案例你應該清楚了，所謂數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其實就是解決業(yè)務核心場景數(shù)據(jù)問題的產(chǎn)品。它存在的目的就是為了讓運營和產(chǎn)品更智能化，使企業(yè)真正做到數(shù)據(jù)賦能業(yè)務發(fā)展。

而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設的推動者，不僅要實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具來滿足特殊數(shù)據(jù)使用需求，還要完成如數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運營等工作，做好數(shù)據(jù)體系擴展性設計。

綜上所述，在這樣的場景下，必然伴隨的就是市場對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的強烈需求。

尤其最近兩年，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)是行業(yè)里的 " 香餑餑 "，頭條、美團、拼多多等都在重金求數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，月薪基本上都有 25k 以上。

字節(jié)跳動招聘 JD

招聘數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，開出 25-50K

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市面上大部分的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都是由互聯(lián)網(wǎng)或者 IT 行業(yè)轉崗過來的，常見的求職人群可以分為這幾類：產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、研發(fā)工程師、在校生、運營。

給你舉幾個真實的轉行案例：

大喬，用戶端產(chǎn)品經(jīng)理，工作 4 年

大喬，是互聯(lián)網(wǎng)公司用戶端產(chǎn)品經(jīng)理，工作還停留在頁面設計的階段，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)在現(xiàn)在這個程度，基本上各個功能已經(jīng)定型，所以想轉行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

因為本身就是產(chǎn)品經(jīng)理，在項目經(jīng)驗和產(chǎn)品工具技能方面是很有優(yōu)勢的，只不過是缺少了數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析的相關技能。

飛哥，數(shù)據(jù)分析師，工作 3 年

飛哥，從事數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)三年了，處于職業(yè)瓶頸期，覺得數(shù)據(jù)分析重復性工作太多了，業(yè)務方天天找他催需求、闡述數(shù)據(jù)，所以想轉行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

之前從事數(shù)據(jù)分析工作，對于轉行來說是很突出的優(yōu)勢，只是不太了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的各個處理流程，同時缺少了產(chǎn)品的基礎能力。

伯虎，大三在校生，數(shù)學專業(yè)

本身伯虎有一定的數(shù)學能力，有一定的數(shù)據(jù)基礎，但他對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的了解不夠多，而且缺乏產(chǎn)品項目的經(jīng)驗。

所以他可以先去補齊數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識，掌握大數(shù)據(jù)基礎知識，在實習中通過一些小項目掌握數(shù)據(jù)分析的常用技能，參與公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目，積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。

有過數(shù)據(jù)產(chǎn)品實習經(jīng)驗，會提高入行的求職率。

阿盈，產(chǎn)品運營，工作 2 年

阿盈已經(jīng)做產(chǎn)品運營已經(jīng)兩年了，公司之前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品離職了，一直還沒招到合適的人，所以公司內部提供了轉崗內部產(chǎn)品經(jīng)理的機會。

阿盈的優(yōu)勢是有一定的業(yè)務經(jīng)驗，知道我們業(yè)務是如何運營的，但是缺少了項目管理經(jīng)驗，以及缺少了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應該具備的工具技能和數(shù)據(jù)分析能力。

張力，研發(fā)工程師，工作 2 年

研發(fā)工程師張飛，在北京工作了 2 年，之前一直在做數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，主要做后臺相關工作，包括數(shù)據(jù)提取這類的，因為做研發(fā)工程師大部分都是與寫代碼打交道，他的困惑是想轉行，但是擔心門檻太高。

因為他經(jīng)常做數(shù)據(jù)提取相關工作，對數(shù)據(jù)處理流程、數(shù)據(jù)生產(chǎn)這塊是很了解的，而且還懂技術，這是他的一個優(yōu)勢。

但短板也很明顯，因為研發(fā)是離業(yè)務最遠的，不了解業(yè)務及業(yè)務未來的規(guī)劃，而且缺少了產(chǎn)品經(jīng)理應該有的項目相關的經(jīng)驗。

通過這幾個案例可以看出：具備產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)相關工作、技術開發(fā)、運營等背景的，只要能找準自己的提升方向，都有機會從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位。

但是，由于現(xiàn)在，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理仍然出于混沌摸索的狀態(tài)——它到目前還處在一個被定義當中的概念，因此你不可能在市面上找到相關的體系化的課程。

同樣地，在現(xiàn)實工作中，你也極難找到有相關經(jīng)驗的前輩進行學習，只能通過碎片化的學習、試錯、摸索著去達到該崗位的業(yè)務能力要求，這個過程極其漫長。